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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>模擬數(shù)字論文>基于GMM超向量核函數(shù)的說話人識別

      基于GMM超向量核函數(shù)的說話人識別

      2009-12-19 | rar | 223 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      針對現(xiàn)有說話人識別系統(tǒng)識別率不高，魯棒性能差的缺點，提出了一種基于超向量
      的核函數(shù)構造方法。通過對超向量進行KL 散度變換和L2 線性內(nèi)積變換，分別得到KL 散
      度線性核函數(shù)、KL 散度非線性核函數(shù)以及L2 內(nèi)積核函數(shù)。實驗結果表明，將這三種核函數(shù)分別應用于支持向量機的說話人識別系統(tǒng)，可以得到優(yōu)于常規(guī)核函數(shù)的識別性能。
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