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由于傳統(tǒng)的RBF網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法存在諸多的不足，本文提出基于免疫機(jī)制的三級(jí)RBF網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法：在第一級(jí)得到網(wǎng)絡(luò)隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)作為疫苗，不僅可自行構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，還降低了第二級(jí)搜索空間的復(fù)雜度；第二級(jí)利用人工免疫算法對(duì)解空間進(jìn)行多點(diǎn)搜索，得到全局最優(yōu)的隱層非線性參數(shù)；第三級(jí)采用最小二乘法確定網(wǎng)絡(luò)輸出層線性參數(shù)，極大地降低了第二級(jí)結(jié)構(gòu)的維數(shù)，提高了算法效率。
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