資料介紹
人工魚群算法由于其全局搜索能力較強(qiáng),在參數(shù)估計、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、組合優(yōu)化中得到廣泛應(yīng)用。隨著對于基本人工魚群算法的進(jìn)一步深入研究,魚群算法仍有問題需要改進(jìn),因此,近些年來,對于人工魚群算法的改進(jìn)研究十分活躍。對人工魚群算法改進(jìn)方法進(jìn)行了論述,從自身改進(jìn)和與其他算法融合兩個大方向進(jìn)行評述,為后續(xù)改進(jìn)型人工魚群算法的研究提供了理論基礎(chǔ)。
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