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基于OpenCV的灰度圖像偽彩色化研究_邊栓成
顏色在人類(lèi)視覺(jué)中扮演著非常重要的角色， 人眼能分辨的顏色等級(jí)是灰度等級(jí)的數(shù)百倍， 而目前大多數(shù)光電系統(tǒng)傳感器 （電視、微光和紅外）輸出的圖像都是 256 級(jí)的灰度圖像，其圖像的細(xì)節(jié)信息不能很好地被人眼獲取。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，通過(guò)圖像處理算法，給灰度圖像的不同像素賦予不同的顏色信息，完成將灰度圖像彩色化已經(jīng)成為可能。通過(guò)對(duì)灰度圖像偽彩化處理，可以更好的利用人眼視覺(jué)特性，有效獲取目標(biāo)和場(chǎng)景信息。本文主要在對(duì)灰度圖像偽彩算法介紹的基礎(chǔ)上，在 VC 環(huán)境下利用 OpenCV 編制了仿真實(shí)驗(yàn)程序完成了對(duì)灰度圖像的偽彩化處理，并對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行了比較分析。
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