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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>模擬數(shù)字論文>基于粗糙集和粒度計(jì)算的海表溫度數(shù)據(jù)融合研究_戴文娟

      基于粗糙集和粒度計(jì)算的海表溫度數(shù)據(jù)融合研究_戴文娟

      2017-03-17 | pdf | 391KB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      基于粗糙集和粒度計(jì)算的海表溫度數(shù)據(jù)融合研究_戴文娟

      　　海洋上的數(shù)據(jù)融合是一個(gè)關(guān)于海洋狀態(tài)、模型參數(shù)或者兼顧兩者的估值問(wèn)題。具體指將物理過(guò)程數(shù)值模型擬合結(jié)果與觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)相融合，以不斷更新系統(tǒng)狀態(tài)與參數(shù)，從而提高數(shù)據(jù)數(shù)量和數(shù)據(jù)精度的方法。解決數(shù)據(jù)融合問(wèn)題的方法很多，都具有不同的應(yīng)用背景，它們與估值理論或控制理論相聯(lián)系。常見(jiàn)的最優(yōu)插值法、卡爾曼濾波方法都是屬于估值理論的范疇， 此類(lèi)方法經(jīng)過(guò)反復(fù)迭代計(jì)算，對(duì)計(jì)算機(jī)的容量和計(jì)算速度要求較高，也就是實(shí)現(xiàn)成本比較高。最小二乘法、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能等方法屬于控制理論范疇，該類(lèi)方法模型方程及其參數(shù)控制的依賴(lài)比較高，往往不同模型和參數(shù)的選擇就能產(chǎn)生比較大的數(shù)值差異， 對(duì)融合對(duì)象變量的初始條件、邊界條件有明確的要求。

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