資料介紹
A* 算法在路徑規(guī)劃和圖搜索等領(lǐng)域中應(yīng)用非常廣泛。利用傳統(tǒng) A* 算法進(jìn)行航跡搜索時, 通常將規(guī)劃環(huán)境表示為網(wǎng)格的形式,通過預(yù)先確定的代價函數(shù)尋找最小代價航跡。它對當(dāng)前位置的每一個可能到達(dá)的網(wǎng)格單元計算代價, 然后選擇最低代價的網(wǎng)格單元加入搜索空間來探索。加入搜索空間的這一新網(wǎng)格單元又被用來產(chǎn)生更多的可能路徑。對于規(guī)劃空間中的每一位置(網(wǎng)格單元),航跡都能從任意的方向通過,因此一個單元網(wǎng)格可能代表 A* 搜索空間中幾乎無數(shù)個節(jié)點。在實際應(yīng)用中擴(kuò)展航跡節(jié)點時,一般只考慮該節(jié)點的鄰域中的網(wǎng)格單元。一般來說,考慮的鄰域越大,生成航跡越精確,但需要的內(nèi)存空間也越大,收斂時間越長。尤其在大范圍地圖情況下使用傳統(tǒng) A* 算法進(jìn)行航跡規(guī)劃, 要收斂到最優(yōu)解可能需要很長的時間和極大的內(nèi)存需求。這就要求對 A* 算法進(jìn)行復(fù)雜度分析,分析其基本操作次數(shù)與地圖范圍增長的具體關(guān)系, 從而有根據(jù)的對 A* 算法進(jìn)行改進(jìn),使其滿足大范圍地圖情況下的應(yīng)用。
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