資料介紹
控制,而是僅僅以概率的形式選擇任何區(qū)域進(jìn)行搜索。尋優(yōu)過程中,個(gè)體考慮過去的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí),但不受其限制,它可以在規(guī)定范圍內(nèi)選擇任何區(qū)域進(jìn)行搜索,這是 FS 算法的創(chuàng)新。FS 算法的一個(gè)重要特點(diǎn)是其靈活性,每個(gè)個(gè)體既可以進(jìn)行局部搜素,也可以進(jìn)行全局搜索,自己決定搜索步長(zhǎng)、嗅覺靈敏度與靈活性相互關(guān)聯(lián),這種關(guān)聯(lián)是該算法的基礎(chǔ)。 FS 算法模型由三個(gè)部分組成:初始化、尋優(yōu)搜索和終止判斷。 1.1 初始化需要初始化的變量有:搜索邊界 和 ; 個(gè)體數(shù)量 m, ; 搜索空間維數(shù) n , ; 搜索步中的小步數(shù) T ,t 是搜索步中的當(dāng)前小步, ; 第 j 個(gè)個(gè)體在搜索空間第 i 維變量空間鄰域搜索范圍 , ; 搜索終止代數(shù) G。 FS 算法可采取三種初始化策略:隨機(jī)值法、確定值法和單一值法,其中隨機(jī)值法應(yīng)用最為廣泛,這里采用隨機(jī)值法初始化種群
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