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粒子群優(yōu)化算法在配方設(shè)計(jì)中的應(yīng)用_王濤
粒子群優(yōu)化算法的提出是基于對簡化的社會模型的模擬。自然界中許多生物體具有一定的群體行為， 人工生命的主要研究領(lǐng)域之一就是探索自然界生物的群體行為， 從而在計(jì)算機(jī)上構(gòu)建氣群體模型。通常群體行為可以由幾條簡單的規(guī)則進(jìn)行建模：如魚群、鳥群等。雖然每個(gè)個(gè)體具有非常簡單的行為規(guī)則，但是群體行為卻非常復(fù)雜。粒子群優(yōu)化算法是一個(gè)非常簡單的算法， 且能夠有效地優(yōu)化各種函數(shù)。從某種程度上說，此算法介于遺傳算法和進(jìn)化規(guī)劃之間。此算法非常依賴于隨機(jī)的過程，這也是和進(jìn)化規(guī)劃的相似之處。此算法中朝全局最優(yōu)和局部最優(yōu)靠近的調(diào)整非常類似于遺傳算法的交叉因子。此算法還使用了適應(yīng)值的概念，這是所有進(jìn)化計(jì)算方法所共有的特征。
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