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針對傳統(tǒng)特征匹配算法在實(shí)際的應(yīng)用中存在搜索范圍廣、無關(guān)特征點(diǎn)多等問題，提出一種基于顯著性區(qū)域檢測特征匹配方法。首先利用顯著性區(qū)域檢測算法濾除圖像中的背景，獲取圖像顯著性區(qū)域;在此基礎(chǔ)上利用SU RF（Speed-up robust features，SU RF ）算法在顯著區(qū)域內(nèi)進(jìn)行特征匹配;最后利用RANSAC （Random Sample Consensus，RANSAC ）算法剔除誤匹配，以匹配準(zhǔn)確性。，仿真驗(yàn)證試驗(yàn)中，圖像特征匹配準(zhǔn)確度平均提高7%左右，試驗(yàn)結(jié)果表明：基于顯著性區(qū)域檢測的特征匹配算法，能有效地降低圖像背景對圖像匹配的干擾，提高匹配的精度。
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