資料介紹
針對(duì)傳統(tǒng)測(cè)試生成算法計(jì)算復(fù)雜度高的問(wèn)題,提出一種針對(duì)邏輯門(mén)功能異常的故障模型,并給出了基于遺傳優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測(cè)試生成算法。首先,與傳統(tǒng)算法以固定值故障為目標(biāo)不同,構(gòu)建更全面的變異真值表故障模型,在考慮各輸入條件下故障的不同權(quán)重的同時(shí),按故障模型自動(dòng)生成故障字典;然后,測(cè)試生成算法利用邏輯門(mén)的二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù),構(gòu)成數(shù)字電路的約束網(wǎng)絡(luò);最終,調(diào)用故障字典向約束網(wǎng)絡(luò)注入故障,通過(guò)遺傳算法求解出被測(cè)電路的測(cè)試集。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,所提的故障模型更加全面,且測(cè)試生成算法具有正確性和有效性。
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