資料介紹
視頻流中運(yùn)動(dòng)物體的抽象檢測(cè)是許多計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用中信息提取的第一步。除了能夠?qū)⒁曨l流分割為移動(dòng)和背景組件的內(nèi)在有用性外,檢測(cè)移動(dòng)對(duì)象為識(shí)別、分類和活動(dòng)分析提供了一個(gè)關(guān)注焦點(diǎn),使這些后續(xù)步驟更加有效。我們提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自組織的方法,廣泛應(yīng)用于人類圖像處理系統(tǒng),更廣泛地應(yīng)用于認(rèn)知科學(xué)。該方法可以處理包含移動(dòng)背景、漸變光照變化和偽裝的場(chǎng)景,沒有自舉限制,可以將移動(dòng)對(duì)象投射到背景模型陰影中,實(shí)現(xiàn)對(duì)固定攝像機(jī)拍攝的不同類型視頻的魯棒檢測(cè)。我們將我們的方法與其他建模技術(shù)進(jìn)行了比較,并報(bào)告了代表視頻監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵典型情況的彩色視頻序列在檢測(cè)精度和處理速度方面的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
視覺監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)非?;钴S的研究領(lǐng)域,由于監(jiān)控?cái)z像機(jī)數(shù)量的快速增長(zhǎng),對(duì)其輸出的自動(dòng)處理方法提出了強(qiáng)烈的要求??茖W(xué)的挑戰(zhàn)是設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)能夠檢測(cè)和跟蹤運(yùn)動(dòng)物體的自動(dòng)系統(tǒng),并解釋它們的活動(dòng)和行為。世界各地都強(qiáng)烈感受到這種需要,不僅是私營(yíng)公司,而且是政府和公共機(jī)構(gòu),其目的是提高人們的安全和服務(wù)效率。視覺監(jiān)控確實(shí)是打擊恐怖主義和犯罪、公共安全(如交通網(wǎng)絡(luò)、城鎮(zhèn)中心、學(xué)校和醫(yī)院)以及高效管理交通網(wǎng)絡(luò)和公共設(shè)施(如交通燈、鐵路道口)的關(guān)鍵技術(shù)。
視覺監(jiān)控系統(tǒng)的主要任務(wù)包括運(yùn)動(dòng)檢測(cè)、目標(biāo)分類、跟蹤、活動(dòng)理解,
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