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大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)融合分析技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。針對目前多源數(shù)據(jù)融合分析過程靈活性差、處理效率低的問題，提出了一種基于相似連接的多源數(shù)據(jù)并行預(yù)處理方法，該方法采用了分治和并行的思想。首先，通過對多源數(shù)據(jù)中的相似語義進(jìn)行統(tǒng)一、對個(gè)性語義進(jìn)行保留的預(yù)處理方法提高了靈活性；其次，提出了一種改進(jìn)的并行MapReduce框架，提高了相似連接的效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法在保證數(shù)據(jù)完整性的基礎(chǔ)上，使總的數(shù)據(jù)量減小了32%。與傳統(tǒng)的MapReduce框架相比，改進(jìn)后的框架在耗費(fèi)時(shí)間方面減小了43.91%，因此該方法可以有效提高多源數(shù)據(jù)融合分析的效率。
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