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本文主要闡述了在數(shù)據(jù)挖掘中的一個基于密度聚類的算法（DBSCAN 算法）,接著提出了優(yōu)化該算法的一種方法，即使用空間索引技術(shù)中的一種--R+樹對該算法進(jìn)行優(yōu)化，從而減少算法的時間復(fù)雜度，提高算法的運(yùn)行效率。最后介紹了優(yōu)化后算法的可視化顯示。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；可視化界面； DBSCAN；R+樹索引
Abstract: This paper describes a density clustering algorithm (DBSCAN algorithm) in data
mining，then an optimization of the algorithm method is the use of space technology in
one of the index - R + algorithm to optimize the tree, thereby reducing the time complexity
of algorithms to improve the operating efficiency of algorithms. Finally, the research
comes up with the visualization interface of the algorithm in the project application.
Key words: Data Mining；Visualization Interface； DBSCAN；R + tree Index
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