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在設(shè)備發(fā)生故障時(shí)，其故障信號(hào)往往表現(xiàn)為時(shí)變特性。傳統(tǒng)的基于FFT變換的分析方法對(duì)這些時(shí)變信號(hào)往往會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)論。在此，應(yīng)用一種新的時(shí)頻分析方法，局域波法，對(duì)故障振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行描述。由于局域波時(shí)頻譜可以表示為灰度圖像。因此，利用圖像信息的不變矩進(jìn)行故障特征提取。并且以徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RBFNN）作為故障分類器，對(duì)實(shí)際故障信號(hào)進(jìn)行測(cè)試，實(shí)驗(yàn)證明了該方法的可行性。
關(guān)鍵詞：時(shí)頻圖像，故障診斷，特征提取，不變矩，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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