資料介紹
交規(guī)培訓(xùn)是提高駕駛?cè)藛T素質(zhì)、保證交通安全的前提?;诙郃gent 技術(shù)構(gòu)建的智能網(wǎng)
絡(luò)交規(guī)培訓(xùn)系統(tǒng)模型采用B/S 三層結(jié)構(gòu),其中的表示層和邏輯層分別由不同的Agent 群來實(shí)現(xiàn),極大提高了系統(tǒng)的分布協(xié)作性和個性化教學(xué)功能,是智能網(wǎng)絡(luò)交規(guī)培訓(xùn)系統(tǒng)發(fā)展的一個重要方向。
關(guān)鍵詞:交規(guī);培訓(xùn)系統(tǒng);多Agent
Abstract:Training for traffic regulations will raise the qualities of drivers and will be an effective measure of traffic security. A model of intelligent network training system for traffic regulations can be established by multi-agent technology. The model used the B/S three layer constructions in which presentation layer and business Logic layer can be achieved by using different agent groups. The model will improve the distributed coordination and the individualized teaching function. It will be a major trend in the development of intelligent network training system for traffic regulations.
Key words:Traffic regulations;Training system;Multi-Agent
絡(luò)交規(guī)培訓(xùn)系統(tǒng)模型采用B/S 三層結(jié)構(gòu),其中的表示層和邏輯層分別由不同的Agent 群來實(shí)現(xiàn),極大提高了系統(tǒng)的分布協(xié)作性和個性化教學(xué)功能,是智能網(wǎng)絡(luò)交規(guī)培訓(xùn)系統(tǒng)發(fā)展的一個重要方向。
關(guān)鍵詞:交規(guī);培訓(xùn)系統(tǒng);多Agent
Abstract:Training for traffic regulations will raise the qualities of drivers and will be an effective measure of traffic security. A model of intelligent network training system for traffic regulations can be established by multi-agent technology. The model used the B/S three layer constructions in which presentation layer and business Logic layer can be achieved by using different agent groups. The model will improve the distributed coordination and the individualized teaching function. It will be a major trend in the development of intelligent network training system for traffic regulations.
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