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提出一個基于JPEG2000 感興趣區(qū)域（ROI）的自適應水印算法。該算法結合了感興趣區(qū)域的編碼特點及HVS 特性，在量化的ROI 區(qū)域中篩選高頻系數(shù)實現(xiàn)水印嵌入，使嵌入圖保持良好的視覺效果，也使嵌入的水印信息在經歷了JPEG2000 壓縮后仍具有較強的魯棒性。
隨著數(shù)字信息在網(wǎng)上的廣泛應用和傳播，版權保護和信息安全受到嚴重威脅，數(shù)字水印
技術作為保護知識產權的一種有效手段而得到了越來越多的關注和研究。一個有效的水印算法必須具備良好的魯棒性，即作品在受到各種常規(guī)處理或蓄意破壞后仍能有效地檢測到水印信息的存在。對于數(shù)字圖像來說，JPEG2000 以其出色優(yōu)點已成為21 世紀圖像壓縮領域的主流標準。與傳統(tǒng)的JPEG 壓縮標準相比，新一代的靜止圖像壓強標準JPEG200 采用第二代小波變換和最新的嵌入式編碼技術（EBCOT），能夠獲得更好的壓縮比，對壓縮碼可以進行靈活的處理，實現(xiàn)感興趣區(qū)域（ROI：Region of Interest）處理，壓縮流本身還具有較強的容錯性能等。因此，新一代的圖像水印技術也應兼具JPEG2000 壓縮的魯棒性能，以適應更大的應用領域。本文結合JPEG2000 中感興趣區(qū)域編碼特點及HVS 特性，提出了一種基于JPEG2000中感興趣區(qū)域的自適應水印算法，該算法具有很強的抗壓縮能力及較強的魯棒性能。
隨著數(shù)字信息在網(wǎng)上的廣泛應用和傳播，版權保護和信息安全受到嚴重威脅，數(shù)字水印
技術作為保護知識產權的一種有效手段而得到了越來越多的關注和研究。一個有效的水印算法必須具備良好的魯棒性，即作品在受到各種常規(guī)處理或蓄意破壞后仍能有效地檢測到水印信息的存在。對于數(shù)字圖像來說，JPEG2000 以其出色優(yōu)點已成為21 世紀圖像壓縮領域的主流標準。與傳統(tǒng)的JPEG 壓縮標準相比，新一代的靜止圖像壓強標準JPEG200 采用第二代小波變換和最新的嵌入式編碼技術（EBCOT），能夠獲得更好的壓縮比，對壓縮碼可以進行靈活的處理，實現(xiàn)感興趣區(qū)域（ROI：Region of Interest）處理，壓縮流本身還具有較強的容錯性能等。因此，新一代的圖像水印技術也應兼具JPEG2000 壓縮的魯棒性能，以適應更大的應用領域。本文結合JPEG2000 中感興趣區(qū)域編碼特點及HVS 特性，提出了一種基于JPEG2000中感興趣區(qū)域的自適應水印算法，該算法具有很強的抗壓縮能力及較強的魯棒性能。
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