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近年來，彩色圖像水印技術(shù)逐漸成為了研究的熱點(diǎn)。本文提出了一種基于DWT 域的自
適應(yīng)彩色圖像水印算法。該算法利用Waston 視覺模型，結(jié)合圖像特征，自適應(yīng)地調(diào)節(jié)水印的嵌入強(qiáng)度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，水印的不可見性較好，并能抵抗有損壓縮、加噪、剪切等攻擊，魯棒性較強(qiáng)。
關(guān)鍵字：數(shù)字水印 彩色圖像 DWT 自適應(yīng)
近年來，數(shù)碼技術(shù)的發(fā)展和Internet 的迅速普及，為數(shù)字圖像的使用和傳播提供了便
利的途徑。由于數(shù)字圖像極易被非法復(fù)制或隨意纂改，使得如何有效保護(hù)其版權(quán)，成為了急需解決的現(xiàn)實(shí)問題。數(shù)字水印技術(shù)作為一種潛在的解決方案，得到了越來越多的研究和應(yīng)用。
目前，圖像水印技術(shù)的研究大多基于灰度圖像，彩色圖像水印算法相對(duì)較少。文獻(xiàn)【1】提出的算法利用圖像彩色分量DCT 系數(shù)間的相關(guān)特點(diǎn)，通過改變圖像彩色分量DCT 系數(shù)來嵌入水印信號(hào)。文獻(xiàn)【2】認(rèn)為彩色圖像的綠色分量對(duì)JPEG 壓縮有很強(qiáng)的魯棒性，是嵌入水印的最佳選擇。文獻(xiàn)【3】則提出了一種基于多個(gè)通道的彩色圖像水印方案。本文結(jié)合視覺模型，提出了一種基于DWT 域的自適應(yīng)彩色圖像水印算法，有效提高了水印的不可見性和魯棒性。
適應(yīng)彩色圖像水印算法。該算法利用Waston 視覺模型，結(jié)合圖像特征，自適應(yīng)地調(diào)節(jié)水印的嵌入強(qiáng)度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，水印的不可見性較好，并能抵抗有損壓縮、加噪、剪切等攻擊，魯棒性較強(qiáng)。
關(guān)鍵字：數(shù)字水印 彩色圖像 DWT 自適應(yīng)
近年來，數(shù)碼技術(shù)的發(fā)展和Internet 的迅速普及，為數(shù)字圖像的使用和傳播提供了便
利的途徑。由于數(shù)字圖像極易被非法復(fù)制或隨意纂改，使得如何有效保護(hù)其版權(quán)，成為了急需解決的現(xiàn)實(shí)問題。數(shù)字水印技術(shù)作為一種潛在的解決方案，得到了越來越多的研究和應(yīng)用。
目前，圖像水印技術(shù)的研究大多基于灰度圖像，彩色圖像水印算法相對(duì)較少。文獻(xiàn)【1】提出的算法利用圖像彩色分量DCT 系數(shù)間的相關(guān)特點(diǎn)，通過改變圖像彩色分量DCT 系數(shù)來嵌入水印信號(hào)。文獻(xiàn)【2】認(rèn)為彩色圖像的綠色分量對(duì)JPEG 壓縮有很強(qiáng)的魯棒性，是嵌入水印的最佳選擇。文獻(xiàn)【3】則提出了一種基于多個(gè)通道的彩色圖像水印方案。本文結(jié)合視覺模型，提出了一種基于DWT 域的自適應(yīng)彩色圖像水印算法，有效提高了水印的不可見性和魯棒性。
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