資料介紹
本文針對AVQ 算法存在的不足,在PD-AVQ 算法基礎(chǔ)上,為進一步提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性,引入積分選項,構(gòu)成PID-AVQ 算法,運用控制理論推導(dǎo)出了滿足系統(tǒng)穩(wěn)定條件的取值范圍。利用PID-AVQ 算法更新虛擬帶寬,綜合考慮平均隊列長度和包到達速率,提出了一種新的基于隊列的PID 控制自適應(yīng)虛擬隊列管理算法QPID-AVQ,可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)實際情況調(diào)節(jié)參數(shù),保持隊列長度穩(wěn)定。仿真結(jié)果表明,當(dāng)控制參數(shù)在穩(wěn)定范圍內(nèi)取值時,QPID-AVQ算法能較好地適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)變化,使隊列長度始終維持在期望值附近,而不受用戶數(shù)量的影響,具有較好的穩(wěn)定性、抗干擾能力和較高的帶寬利用率,綜合性能優(yōu)于PD-AVQ 和RED 算法。
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