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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>網(wǎng)絡(luò)協(xié)議論文>基于訪問路徑的WEB事務(wù)聚類改進方法

      基于訪問路徑的WEB事務(wù)聚類改進方法

      2010-01-15 | rar | 223 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      聚類分析是Web日志挖掘系統(tǒng)的重要組件，聚類分析的質(zhì)量決定挖掘結(jié)果的有效性。
      本文引入一種向量聚類方法，并針對原有方法的不足提出改進。首先分析用戶事務(wù)求出用戶事務(wù)的相似矩陣，通過分別計算用戶事務(wù)相似度和用戶瀏覽路徑相似度，然后把兩者平均得到不同用戶事務(wù)之間的相似性系數(shù)，最后根據(jù)相似性系數(shù)方法得出聚類結(jié)果。這種算法考慮到了web用戶訪問的有序、連續(xù)、重復(fù)性，結(jié)果能夠真正反映出用戶的瀏覽興趣。
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