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該文指出曹蘇群等人提出的基于模糊*** 準(zhǔn)則(FFC)的半模糊聚類算法(FFC-SFCA)中的一個(gè)推導(dǎo)錯(cuò)誤，結(jié)合模糊緊性和分離性(FCS)聚類算法提出新的聚類算法：FFC-FCS。FFC-FCS 充分利用FFC 的特征提取和降維特***替運(yùn)行原始數(shù)據(jù)空間中FFC 和投影空間中的FCS，通過(guò)對(duì)降維數(shù)據(jù)的聚類實(shí)現(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)的聚類。FFC-FCS 不僅對(duì)低維數(shù)據(jù)具有優(yōu)異的分類性能而且對(duì)高維數(shù)據(jù)也表現(xiàn)出一定的分類優(yōu)勢(shì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，F(xiàn)FC-FCS 的性能明顯優(yōu)于原有的FCS 算法，F(xiàn)FC-SFCA 算法以及經(jīng)典的模糊C-均值(FCM )算法。
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