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為有效解決系統(tǒng)的最經(jīng)濟控制問題,本文提出將系統(tǒng)的經(jīng)濟收益問題轉(zhuǎn)換為對系統(tǒng)控制結(jié)構(gòu)和參數(shù)的優(yōu)化問題。首先提出將網(wǎng)絡(luò)代價的概念植入徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF網(wǎng)絡(luò))結(jié)構(gòu)的優(yōu)化中,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱層激活函數(shù)和隱層節(jié)點數(shù)進行選擇;再用改進的遺傳算法實現(xiàn)RBF網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化,從而實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最經(jīng)濟控制;最后通過實例驗證,表明設(shè)計的算法與BP網(wǎng)絡(luò)的最經(jīng)濟控制相對比,具有明顯的優(yōu)越性。
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