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發(fā)視頻基于實(shí)際網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型
2017-12-03 |
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資料介紹
針對(duì)現(xiàn)有的輿情傳播模型研究與實(shí)際輿情數(shù)據(jù)結(jié)合較少以及難以從輿情大數(shù)據(jù)中挖掘輿情傳播內(nèi)在規(guī)律的問題，提出一種基于實(shí)際網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輿情傳播模型參數(shù)反演算法。改進(jìn)經(jīng)典SIR傳染病傳播模型，構(gòu)建一種網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型，基于該模型對(duì)實(shí)際案例進(jìn)行參數(shù)反演，預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情的后續(xù)傳播趨勢(shì)，并與馬爾可夫預(yù)測(cè)模型對(duì)比，所提算法可以精確預(yù)測(cè)輿情的具體熱度值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法在預(yù)測(cè)性能上具有一定的優(yōu)越性，可以用于網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件傳播的數(shù)據(jù)擬合、過程模擬和趨勢(shì)預(yù)測(cè)。
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