資料介紹
自從社交網(wǎng)絡(luò)成為重要的研究課題,社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)也成為了重要的研究內(nèi)容,尤其是關(guān)于公開發(fā)布以供研究的大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)的隱私保護(hù).為了評估用戶的隱私風(fēng)險,研究者們設(shè)計(jì)了不同的方法來對圖進(jìn)行去匿名化,在不同的圖網(wǎng)絡(luò)中識別個體的身份,然而,當(dāng)前的去匿名化算法或者需要高質(zhì)量的種子匹配,或者在精確度和效率上頗有不足.本文提出了一種高效高精度的無種子去匿名化算法“RoleMatch”,基于社交網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識別個體身份.該算法包括(1) -種新型的可以快速計(jì)算的兩圖結(jié)點(diǎn)間相似度度量方法“Role Sim++‘’,和(2) -種有效的結(jié)點(diǎn)匹配算法,此法同時考慮了結(jié)點(diǎn)間的相似度和中間匹配結(jié)果的反饋.在實(shí)驗(yàn)部分,利用Livejournal的數(shù)據(jù)。拿RoleMatch對比了多種流行的匿名化算法。并根據(jù)實(shí)際應(yīng)用情景。在傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上增加了局部去匿名化的實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文提出的去匿名化算法的優(yōu)秀性能.
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