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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>網(wǎng)絡協(xié)議論文>基于Q學習的Femtocell兩層網(wǎng)絡功率控制方法

      基于Q學習的Femtocell兩層網(wǎng)絡功率控制方法

      2017-12-28 | rar | 0.45 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　隨著下一代無線通信技術的發(fā)展，F(xiàn)emtocell的概念應運而生。Femtocell是一種可以改善室內覆蓋的家庭基站，其主要致力于增加室內覆蓋，改善系統(tǒng)性能，減少Macrocell網(wǎng)絡通信負擔。然而，在Femtocell與Macrocell共存的雙層網(wǎng)絡中存在同信道干擾問題，這會降低系統(tǒng)性能。本文首先分析了分布式Q學習算法在Femtocell與Macrocell構成的兩層網(wǎng)絡下行鏈路功率控制中的應用，在此基礎上仿真并分析了獨立Q學習（lndependent Q-Iearning，IQL）算法和合作Q學習（Cooperation Q-Iearning，CQL）算法，并對CQL進行了改進，保證在滿足基站發(fā)射功率和容量性能的情況下回報函數(shù)值是正值，其他情況下是負值，經(jīng)matlab仿真驗證，這可提高系統(tǒng)容量效率和公平性。

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