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動態(tài)信息網(wǎng)絡中基于角色的結(jié)構(gòu)演化與預測

2018-01-02 | rar | 1.79 MB | 次下載 | 3積分

資料介紹

  動態(tài)信息網(wǎng)絡是當前復雜網(wǎng)絡領域中一個極具挑戰(zhàn)的問題,其動態(tài)的演化過程具有時序、復雜、多變的特點.結(jié)構(gòu)是網(wǎng)絡最基本的特征,也是進行網(wǎng)絡建模和分析的基礎,研究網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的演化過程,對全面認識復雜系統(tǒng)的行為傾向具有重要意義.使用角色來量化動態(tài)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu),得到動態(tài)網(wǎng)絡的角色模型,應用并改進多類標分類問題的問題轉(zhuǎn)換思想,將動態(tài)網(wǎng)絡的角色預測問題視為多目標回歸問題,以歷史網(wǎng)絡數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù)構(gòu)建模型,預測未來時刻網(wǎng)絡可能的角色分布情況,提出基于多目標回歸思想的動態(tài)網(wǎng)絡角色預測方法MTR-RP(multi-target regression based role prediction).該方法不僅克服了基于轉(zhuǎn)移矩陣方法忽略時間因素的不足,還考慮了多個預測目標之間可能存在的依賴關(guān)系.實驗結(jié)果表明,提出的MTR-RP方法具有更準確且更穩(wěn)定的預測效果.

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