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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>網(wǎng)絡協(xié)議論文>基于復雜網(wǎng)絡模型的形狀描述和識別方法

      基于復雜網(wǎng)絡模型的形狀描述和識別方法

      2018-01-05 | rar | 2.08 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　將目標形狀的輪廓看成一個無序的點集，從中抽取形狀特征，用于快速而有效的目標識別是形狀分析任務中的挑戰(zhàn)性問題．針對該問題，提出了一種基于復雜網(wǎng)絡模型的形狀描述和識別方法．該方法提出用一種自組織的網(wǎng)絡動態(tài)演化模型構成一個分層的描述框架，在網(wǎng)絡動態(tài)演化的每一個時刻，對網(wǎng)絡分別進行局部測量和全局測量，抽取網(wǎng)絡的無權特征和加權特征．在形狀匹配階段，用獲得的局部描述子和全局描述子分別進行局部匹配（基于Hausdorff距離）和全局匹配（基于L1距離），組合兩種匹配的距離值構成對形狀的差異度度量．用標準的測試集對所提出的方法進行性能測試，實驗結果表明，所提出的算法能夠快速而又魯棒地完成較高精度的形狀識別任務．

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