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條件概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在進(jìn)行模式分類時(shí)具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，然而如何對(duì)其進(jìn)行有效的訓(xùn)練，從而找到最優(yōu)參數(shù)卻是一個(gè)困難的問(wèn)題。在考慮條件概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)之后，本文提出了一種基于粒子群優(yōu)化的條件概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法。我們將這種基于粒子群優(yōu)化的條件概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于人臉年齡估計(jì)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這種網(wǎng)絡(luò)能夠顯著地提高識(shí)別的準(zhǔn)確率。
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