模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)中心機房溫度調(diào)節(jié)中的應(yīng)用研究
資料介紹
網(wǎng)絡(luò)中心機房的溫度是大延時、大慣性的被控對象,針對此特點,以模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的思想,設(shè)計了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制器。建立了以T-S模糊模型為基礎(chǔ)的5層模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并采用改進的BP算法和最小二乘法為模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習算法。仿真結(jié)果表明,該方法下系統(tǒng)響應(yīng)時間短、超調(diào)量小且穩(wěn)態(tài)精度高,有較好的動態(tài)品質(zhì)、穩(wěn)定性和抗干擾性。
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