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為了分析網(wǎng)絡(luò)威脅的演化趨勢(shì)，并探討安全態(tài)勢(shì)的自主感知和調(diào)控問(wèn)題，將跨層結(jié)構(gòu)和認(rèn)知環(huán)融入模型的設(shè)計(jì)，提出一種基于融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)認(rèn)知感控模型，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的層間交互和認(rèn)知能力，在分析模型組件及其功能的基礎(chǔ)上，利用多源融合算法得到各異質(zhì)傳感器對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全事件的準(zhǔn)確決策，結(jié)合對(duì)安全事件威脅等級(jí)和威脅因子關(guān)系的推演，克服威脅因子獲取過(guò)程中需處理網(wǎng)絡(luò)組件間復(fù)雜隸屬關(guān)系的不足，從而提出包含服務(wù)級(jí)、主機(jī)級(jí)和網(wǎng)絡(luò)級(jí)的層次化態(tài)勢(shì)感知方法，提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅的表達(dá)能力．而且通過(guò)對(duì)態(tài)勢(shì)感知曲線的分析，搭建離散計(jì)算和連續(xù)控制之間的橋梁，形成閉環(huán)反饋控制結(jié)構(gòu)，解決安全態(tài)勢(shì)自感知和自調(diào)控的問(wèn)題．仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：基于融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)認(rèn)知感控模型及方法能夠融合異質(zhì)安全數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)感知威脅的演化趨勢(shì)，并具有一定的自主調(diào)控能力，達(dá)到了認(rèn)知感控的研究目的為監(jiān)控和管理網(wǎng)絡(luò)提供了新的方法和手段．
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