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      網(wǎng)絡(luò)協(xié)議隱形攻擊行為的指令聚類感知挖掘方法

      2018-01-17 | rar | 0.83 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　深藏在網(wǎng)絡(luò)協(xié)議中的隱形攻擊行為日益成為網(wǎng)絡(luò)安全面臨的新挑戰(zhàn)。針對(duì)現(xiàn)有協(xié)議逆向分析方法在協(xié)議行為分析特別是隱形攻擊行為挖掘方面的不足，提出了一種新穎的指令聚類感知挖掘方法。通過抽取協(xié)議的行為指令序列，利用指令聚類算法對(duì)所有的行為指令序列進(jìn)行聚類分析，根據(jù)行為距離的計(jì)算結(jié)果，從大量未知協(xié)議程序中快速準(zhǔn)確地挖掘出隱形攻擊行為指令序列。將動(dòng)態(tài)污點(diǎn)分析和指令聚類分析相結(jié)合，在自主研發(fā)的虛擬分析平臺(tái)HiddenDisc上分析了1 297個(gè)協(xié)議樣本，成功挖掘出193個(gè)隱形攻擊行為，自動(dòng)分析和手動(dòng)分析的結(jié)果完全一致。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方案在效率和準(zhǔn)確性方面對(duì)協(xié)議隱形攻擊行為的感知挖掘都是理想的。

      網(wǎng)絡(luò)協(xié)議隱形攻擊行為的指令聚類感知挖掘方法

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