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如何在人群密度大、變化快、存在大量遮擋的密集場景中實(shí)現(xiàn)可靠的人群事件檢測，是領(lǐng)域研究的難點(diǎn)和熱點(diǎn)．在密集場景時(shí)空建模的基礎(chǔ)上提出了一種基于多尺度時(shí)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人群異常事件檢測和定位方法．首先對人群場景進(jìn)行網(wǎng)格化劃分，并利用多尺度光流直方圖對每個(gè)網(wǎng)格的人群動態(tài)進(jìn)行刻畫；然后，連接各個(gè)局部的人群動態(tài)獲得整體的人群動態(tài)，實(shí)現(xiàn)整體人群動態(tài)的時(shí)間序列建模；最后，利用多尺度時(shí)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異常事件的檢測和定位．其中，多尺度隱含層實(shí)現(xiàn)了密集場景中不同規(guī)模相鄰網(wǎng)格之間的空間聯(lián)系，節(jié)點(diǎn)間的反饋關(guān)系則為時(shí)間維度上的關(guān)系表達(dá)提供了有效方案．與多種代表性算法的對比實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了本方法的有效性．
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