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基于像素排序的誤差擴展方法能實現(xiàn)高保真度的可逆數(shù)據(jù)隱藏，但嵌入容量較小。針對這一問題，Qu等提出了以像素為單位的像素排序方法，即使用排序后的上下文像素來預(yù)測目標(biāo)像素。盡管在嵌入容量上實現(xiàn)了較大突破，但Qu算法單一的嵌入策略不能充分利用平滑區(qū)域的數(shù)據(jù)冗余?？紤]到以像素為單位的像素排序方法避免了嵌入像素定位問題，提出進(jìn)一步劃分目標(biāo)像素，并相應(yīng)地提出了新的基于方向編碼的嵌入策略和兩輪嵌入式的數(shù)據(jù)嵌入方案。平滑區(qū)域的目標(biāo)像素預(yù)測準(zhǔn)確率高，通過雙向修改該類像素實施數(shù)據(jù)嵌入能使得嵌入容量增幅達(dá)50%，這意味著后續(xù)嵌入操作僅需更少量的非平滑區(qū)域目標(biāo)像素，因此算法可以采用更小的區(qū)域復(fù)雜度閾值以提高預(yù)測準(zhǔn)確率。實驗結(jié)果表明本文工作不僅進(jìn)一步穩(wěn)固了Qu算法在嵌入容量上的優(yōu)勢，并且有利于提高嵌入圖像保真度。與現(xiàn)有基于像素排序的誤差擴展方法相比，本文算法在多數(shù)情況下能取得更優(yōu)的嵌入圖像保真度。
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