基于上下文因素的多維度P2P信任模型

　　隨著分布式技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的普及，P2P技術(shù)已廣泛應(yīng)用于協(xié)同系統(tǒng)、資源共享、網(wǎng)格計算、及時通信等環(huán)境，成為當(dāng)前重要的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)。

　　在傳統(tǒng)的C/S模式中，服務(wù)器是網(wǎng)絡(luò)的核心，所有事務(wù)都離不開服務(wù)器提供的服務(wù)，因而可以通過使用安全認證、訪問控制、日志審計等技術(shù)確保系統(tǒng)的安全。P2P系統(tǒng)具有匿名性、隨機性和動態(tài)性的特點。P2P交互雙方往往互不相識，在缺乏可信第三方的情況下通過網(wǎng)絡(luò)直接交換信息，失去了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信任所依賴的基礎(chǔ)，服務(wù)欺詐、版權(quán)侵害、病毒傳播、文件污染、FreeRiding等安全隱患屢見不鮮，P2P系統(tǒng)的信任機制日益成為業(yè)內(nèi)人士關(guān)注的焦點。

　　構(gòu)建一個基于上下文因素的多維度P2P信任模型，結(jié)合考慮時間衰減、交互重要性和交互次數(shù)度量實體交互信任，基于Dice相似度給出信任相似度算法，設(shè)計一種多鏈路反饋可信度融合算法，聚合直接交互、評價相似度和信任鏈傳遞計算實體的推薦信任，綜合直接信任和推薦信任進行實體信任的評估，并提出一種新的信任更新和獎懲機制。實例分析表明，模型較好地體現(xiàn)了上下文因素對信任計算的影響，增強了模型在上下文因素的敏感性。