錨節(jié)點(diǎn)的車載網(wǎng)地理路由算法

　　車載網(wǎng)通過車輛與車輛之間、車輛與道路基礎(chǔ)設(shè)施之間交互，實(shí)現(xiàn)車輛與公眾網(wǎng)絡(luò)通信的動(dòng)態(tài)移動(dòng)通信系統(tǒng)，為事故預(yù)警、交通信息查詢及Internet接入等提供服務(wù)。車載網(wǎng)作為智慧交通的重要組成部分，近年來已經(jīng)成為許多高校和科研機(jī)構(gòu)的研究熱點(diǎn)。

　　目前，已有大量研究人員針對(duì)車載網(wǎng)路由算法進(jìn)行了深入的研究，其中主要分為以下幾類：基于拓?fù)涞穆酚蓞f(xié)議如無線自組網(wǎng)按需平面距離矢量路由（ Ad Hoc On-Demand　Distance Vector routing，AODV）協(xié)議，動(dòng)態(tài)源路由（Dynamic　Source Routing，DSR）協(xié)議，目的站編號(hào)的距離矢量（ Destination Sequenced Distance Vector，DSDV）路由協(xié)議；基于地理位置的路由協(xié)議如貪婪轉(zhuǎn)發(fā)與周邊轉(zhuǎn)發(fā)相結(jié)合的無狀態(tài)路由（ Greedy Perimeter Stateless Routing，CPSR）協(xié)議，圖形源路由（Graphic Source Routing，CSR）協(xié)議等；基于概率預(yù)測(cè)的路由協(xié)議如車輛輔助數(shù)據(jù)交付（ Vehicle Assisted　Data Delivery，VADD）協(xié)議，可靠和商效的報(bào)警消息路由（Reliable and Efficient Alarm Message Routing，REAR）協(xié)議等。

　　車載網(wǎng)路由算法大多是基于移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)（ Mobile　Ad-Hoc NETwork，MANET）中的路由機(jī)制。然而車載網(wǎng)絡(luò)不同于MANET，由于車輛節(jié)點(diǎn)的快速移動(dòng)，拓?fù)渥兓杆?，受路邊障礙物影響，車輛間的連通率低，因此基于拓?fù)涞穆酚蓞f(xié)議在車載網(wǎng)中的性能無法到達(dá)理想狀態(tài)。