資料介紹
提出一種適用機(jī)載分簇型WSN的數(shù)據(jù)采集方案。該方案一方面采用隨機(jī)壓縮采樣的方式,有效地減少了硬件資源受限的簇成員節(jié)點(diǎn)的采樣數(shù)據(jù)量,降低了簇成員節(jié)點(diǎn)對(duì)硬件資源的要求;另一方面,提出一種基于復(fù)合混沌一遺傳算法的MP重構(gòu)方法,將混沌理論良好的局部尋優(yōu)特性與遺傳算法強(qiáng)大的全局搜索能力相結(jié)合,有效提高了簇頭或Sink中信號(hào)重構(gòu)的性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方案在有效減少簇成員節(jié)點(diǎn)采樣數(shù)據(jù)量,且采樣頻率降為原采樣頻率1/8的基礎(chǔ)上,仍能保證l0-7數(shù)量級(jí)的重構(gòu)精度,為實(shí)用型WSN的實(shí)現(xiàn)提供了有效借鑒。
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