車型識(shí)別專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

為了在各種智能交通管理系統(tǒng)中對(duì)車型進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別，通過對(duì)高速公路上以地感線
圈為傳感器而采集到的大量車輛樣本行數(shù)據(jù)分析和特征提取，提出以數(shù)據(jù)中的某些特征值作為識(shí)別依據(jù)，用隸屬度函數(shù)充當(dāng)知識(shí)庫(kù)的識(shí)別方法，建立了車型識(shí)別專家系統(tǒng),通過實(shí)驗(yàn)獲得了較滿意的識(shí)別率。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，汽車的普及程度越來越高，而道路建設(shè)速度相對(duì)較慢，兩者之間的矛盾日益突出。因此目前階段緩解上述矛盾的最有效的方法就是采用智能交通管理系統(tǒng)，在現(xiàn)有交通設(shè)施的基礎(chǔ)上提高交通運(yùn)輸能力。在智能交通管理系統(tǒng)中，無論是在監(jiān)控還是不停車收費(fèi)系統(tǒng)方面，對(duì)車型進(jìn)行識(shí)別都非常重要，因此車型識(shí)別是近年來的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
目前常采用的車型識(shí)別設(shè)備有紅外、微波、超聲波、感應(yīng)線圈、視頻等。視頻檢測(cè)設(shè)備遇到大霧、大雨等能見度低的天氣及夜晚無燈光時(shí),可能會(huì)因無法完全捕捉測(cè)量信號(hào)而無法正常工作。同時(shí)當(dāng)需要實(shí)現(xiàn)高靈敏度時(shí)就得提高功率,這樣會(huì)降低可靠性。當(dāng)早晨和傍晚太陽位置很低時(shí),視頻圖像系統(tǒng)易出現(xiàn)運(yùn)行問題等等,而且所有基于鏡頭工作的設(shè)備都需要時(shí)常地擦拭和維護(hù)。對(duì)于利用超聲波、微波的設(shè)備都是依靠反射回波原理工作的,非車輛物體經(jīng)過檢測(cè)區(qū)域時(shí)很可能產(chǎn)生干擾,對(duì)于應(yīng)用超聲波的檢測(cè)設(shè)備,當(dāng)外界溫度、氣流改變時(shí)將影響其性能。環(huán)形線圈相對(duì)于這些設(shè)備來說具有成本較低、使用方便,同時(shí)線圈檢測(cè)的發(fā)展也很成熟,應(yīng)用十分廣泛，本文將專家系統(tǒng)與之結(jié)合起來，以憑借專家系統(tǒng)特有的優(yōu)勢(shì)，可以大幅度提高車型識(shí)別的精度和智能化程度。