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本文提出了一種利用模糊集理論和證據(jù)理論的智能傳感器數(shù)據(jù)融合方法，其主要思路
為：結(jié)合智能傳感器的特點(diǎn)首先將每個(gè)傳感器獲取的隸屬度函數(shù)轉(zhuǎn)化為基本概率指派，再利用改進(jìn)的組合規(guī)則來(lái)組合證據(jù)，從而得出融合結(jié)果。本方法給出了檢測(cè)數(shù)據(jù)到基本概率指派的轉(zhuǎn)化方法，還解決了證據(jù)組合過(guò)程中經(jīng)常遇到的證據(jù)沖突問(wèn)題。最后借用一個(gè)例子闡述了本方法與一般方法的優(yōu)勢(shì)，并證明了其應(yīng)用于實(shí)際的有效性。
為：結(jié)合智能傳感器的特點(diǎn)首先將每個(gè)傳感器獲取的隸屬度函數(shù)轉(zhuǎn)化為基本概率指派，再利用改進(jìn)的組合規(guī)則來(lái)組合證據(jù)，從而得出融合結(jié)果。本方法給出了檢測(cè)數(shù)據(jù)到基本概率指派的轉(zhuǎn)化方法，還解決了證據(jù)組合過(guò)程中經(jīng)常遇到的證據(jù)沖突問(wèn)題。最后借用一個(gè)例子闡述了本方法與一般方法的優(yōu)勢(shì)，并證明了其應(yīng)用于實(shí)際的有效性。
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