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低信噪比檢測技術(shù)是實現(xiàn)紅外自動目標(biāo)識別的基本前提,其性能指標(biāo)將直接決定系統(tǒng)的探測靈敏度和作用距離,是反映紅外低可觀測目標(biāo)識別能力至關(guān)重要的一項核心技術(shù). 自適應(yīng)背景估計方法是實現(xiàn)這一目標(biāo)的有效途徑. 本文在重點論述幾種常用背景估計方法的基礎(chǔ)上,提出了形態(tài)濾波的優(yōu)化改進算法. 理論分析和實驗測試表明:該算法簡化了形態(tài)變換關(guān)系,優(yōu)化了結(jié)構(gòu)元構(gòu)型,促進了濾波質(zhì)量和運算速度的雙向提高;既保持了形態(tài)濾波有效保護信號特性的操作特點,又改善了原算法對雜波起伏不夠敏感的固有缺陷,使其自適應(yīng)背景感知能力更強;算法簡潔緊湊,操作效率高;對復(fù)雜背景的低信噪比圖像環(huán)境表現(xiàn)出良好的濾波性能和穩(wěn)健的適應(yīng)能力.
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