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基于免疫粒子群算法的中央空調(diào)冷凍水系統(tǒng)優(yōu)化控制

2017-11-28 | rar | 0.76 MB | 次下載 | 3積分

資料介紹

  為了降低中央空調(diào)的運(yùn)行能耗并對(duì)冷凍水回水溫度進(jìn)行穩(wěn)定而有效的控制,提出了一種冷凍水回水溫度優(yōu)化控制方法,根據(jù)回水溫度測(cè)量值與設(shè)定值間的偏差判斷室內(nèi)實(shí)際負(fù)荷需求。首先,對(duì)粒子群優(yōu)化(PSO)算法中的慣性權(quán)重采用呈指數(shù)形式下降的策略,使微粒更新速率能夠適配尋優(yōu)過程的各個(gè)階段;然后,針對(duì)模型參數(shù)存在不確定攝動(dòng)的問題,引入人工免疫(AI)思想形成免疫粒子群算法,從而拓展微粒的多樣性,增強(qiáng)其擺脫局部最優(yōu)值的能力;最后,據(jù)此優(yōu)化比例積分微分( PID)控制器的3個(gè)參數(shù),并通過該控制器調(diào)節(jié)冷凍水泵的頻率,將實(shí)際回水溫度保持在設(shè)定值附近。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用該控制策略在滿足室內(nèi)負(fù)荷需求的前提下能夠更有效地降低冷凍水泵的運(yùn)行頻率,節(jié)能效果與控制質(zhì)量更佳。

基于免疫粒子群算法的中央空調(diào)冷凍水系統(tǒng)優(yōu)化控制

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