智能監(jiān)控系統(tǒng)中基于質(zhì)心特征模型的動態(tài)場景檢測

在傳統(tǒng)圖像預處理與運動檢測方法的基礎(chǔ)上，提出了將數(shù)學形態(tài)學的膨脹腐蝕算子用于運動物體的連接填充，并在此基礎(chǔ)上建立質(zhì)心特征模型求運動物體的累積變化圖像，實現(xiàn)運動物體檢測，實驗結(jié)果分析表明了該方法的有效性。
隨著光電技術(shù)、微電子、微計算機及數(shù)字視頻技術(shù)的發(fā)展，安全防范技術(shù)已由傳統(tǒng)的模擬式走向高度集成的小型化、數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化。由于數(shù)字信號具有頻譜效率高、抗干擾能力強、失真小等模擬信號無法比擬的特點，因此，各種數(shù)字視頻技術(shù)口]得到了迅速的發(fā)展，傳統(tǒng)的安全防范系統(tǒng)已逐步轉(zhuǎn)向以圖像處理為核心的現(xiàn)代模式。
現(xiàn)代智能監(jiān)控系統(tǒng)的需求主要來自那些對安全要求敏感的場合，如銀行、商店、停車場、軍事基地等。動態(tài)場景的視覺監(jiān)控是從攝像機攝取的圖像序列中檢測、識別、跟蹤目標并對其行為進行理解。區(qū)別于傳統(tǒng)意義上的監(jiān)控系統(tǒng)，這里所說的視覺監(jiān)控在于其智能性。簡單而言，不僅用攝像機代替人眼，而且用計算機代替人、協(xié)助人，來完成監(jiān)視或控制任務(wù)。
在數(shù)字監(jiān)控等領(lǐng)域內(nèi)。人們通常只對場景內(nèi)存在的物體運動感興趣。在這種情況下，需要對輸入的視頻信號進行預處理，識別場景中是否存在物體運動，也就是進行運動檢測，然后再決定
是否做進一步的處理，例如錄像、報警等。對于錄像系統(tǒng)，通過運動檢測，能夠避免不必要的數(shù)字錄像，有效地減少系統(tǒng)所需存儲空間；同時可以加快檢索速度，提高資料有效性。對于監(jiān)控系統(tǒng)，運動檢測是一種監(jiān)視場景信息的有效手段。