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設(shè)計了一種基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)。本系統(tǒng)特色在于：一是適應(yīng)入侵檢
測研究的發(fā)展趨勢，從高速網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展需求以及智能算法方面進行系統(tǒng)設(shè)計；二是系統(tǒng)的誤用檢測模塊可以很容易的用商用的IDS代替，且異常檢測模塊可隨著誤用檢測模塊病毒庫的更新而不斷的提高檢測的準確性。
在智能算法的實際應(yīng)用中，反向傳播學(xué)習(xí)算法(簡稱BP算法)擅于局部精確搜索，但有容易落入局部極小點的缺陷；遺傳算法（GA）以概率選擇為主要手段，擅于全局搜索，而對局部精確搜索顯得能力不足[1]。在如何使遺傳算法和BP算法有機結(jié)合方面，許多學(xué)者做了大量的研究[2][3] [4]。將遺傳算法與BP算法有機結(jié)合，并采用遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)重的方法[5][6][7]是目前國內(nèi)比較流行的做法。
測研究的發(fā)展趨勢，從高速網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展需求以及智能算法方面進行系統(tǒng)設(shè)計；二是系統(tǒng)的誤用檢測模塊可以很容易的用商用的IDS代替，且異常檢測模塊可隨著誤用檢測模塊病毒庫的更新而不斷的提高檢測的準確性。
在智能算法的實際應(yīng)用中，反向傳播學(xué)習(xí)算法(簡稱BP算法)擅于局部精確搜索，但有容易落入局部極小點的缺陷；遺傳算法（GA）以概率選擇為主要手段，擅于全局搜索，而對局部精確搜索顯得能力不足[1]。在如何使遺傳算法和BP算法有機結(jié)合方面，許多學(xué)者做了大量的研究[2][3] [4]。將遺傳算法與BP算法有機結(jié)合，并采用遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)重的方法[5][6][7]是目前國內(nèi)比較流行的做法。
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