基于FTA的智能型故障診斷方法研究

???????? 故障診斷是人工智能的一個重要研究內(nèi)容。在對故障樹分析法的相關(guān)概念進行必要闡述后，就基于故障樹分析法的智能型故障診斷方法進行了深入的分析與探討，指出FTA 與其它人工智能技術(shù)相結(jié)合，建立高效、實用的故障診斷系統(tǒng)是故障診斷技術(shù)的主要發(fā)展方向之一。
關(guān)鍵詞：故障診斷；故障樹；故障樹分析法；人工智能
???????? 故障檢測與診斷技術(shù)（Fault Detection and Diagnosis Technology）的迅速發(fā)展，是
現(xiàn)代生產(chǎn)對系統(tǒng)可靠性的實際需求與多學(xué)科理論發(fā)展交替作用的結(jié)果。與傳統(tǒng)的故障診斷方法相比，由于不需要精確的數(shù)學(xué)模型，基于知識的診斷方法（如模糊邏輯方法、專家系統(tǒng)方法、故障樹方法以及基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法等）近年來受到了廣泛的研究與關(guān)注[1]。
????????? 其中，以故障樹分析法（Fault Tree Analysis，簡稱FTA）為基礎(chǔ)，結(jié)合專家系統(tǒng)（ES）、模糊邏輯（Fuzzy Logic）以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network，簡稱ANN）等人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）技術(shù)而形成的混合型故障診斷方法，為故障信號的分析與處理、故障模式識別、故障診斷領(lǐng)域?qū)＜抑R的組織與推理等方面提供了一種新的解決途徑，并有力推動了故障診斷技術(shù)的智能化進程[2]。