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文章針對BP網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢和易于陷入極小值的問題，應(yīng)用RBF網(wǎng)絡(luò)模型對高爐鐵水硅含量進(jìn)行了預(yù)測，通過對高爐一段連續(xù)時(shí)期內(nèi)正常生產(chǎn)的數(shù)據(jù)經(jīng)過歸一化處理后進(jìn)行訓(xùn)練和仿真，結(jié)果表明，高爐冶煉在運(yùn)用了先進(jìn)的RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型后，能預(yù)測鐵水硅含量的高低，從而判斷爐溫走勢，調(diào)控爐溫，同時(shí)監(jiān)測多個(gè)生產(chǎn)過程控制對象，有利于提高高爐生產(chǎn)藝，實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗。
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