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基于CBR的飛機機載設(shè)備故障診斷系統(tǒng)的研究

2010-08-14 | rar | 2490 | 次下載 | 5積分

資料介紹

論文首先針對目前機載系統(tǒng)故障診斷的特點,提出了基于飛機系統(tǒng)的BIT
信息、飛行參數(shù)、FDE等故障征兆完成飛機故障診斷的CBR方法。研究了飛機
故障案例的基于框架的表示方法,該方法能夠準(zhǔn)確的表示一個機載設(shè)備歷史上發(fā)
生故障的每次診斷經(jīng)驗。采用了粗糙集的方法對故障案例對應(yīng)的故障征兆進行簡
約并計算征兆值對于它所表示的BIT信息的重要度。進而利用征兆的重要度提
出了一個征兆的檢索匹配策略,采用重要度越大的征兆先匹配的原則。歷史案例
也按照案例歷史上被成功匹配的次數(shù)作為檢索的依據(jù)。以征兆重要性倒數(shù)的大小
作為匹配約束條件,建立了局部匹配的過濾策略。在滿足局部匹配約束的條件下,
利用最近鄰算法計算案例的全局相似度,這種推理策略能夠快速準(zhǔn)確的得到診斷
結(jié)果。最后設(shè)計實現(xiàn)了一個基于CBR的飛機故障診斷專家系統(tǒng),系統(tǒng)能夠完成
CBR系統(tǒng)流程的基本功能,實現(xiàn)了故障診斷的要求,滿足了系統(tǒng)設(shè)計的目標(biāo)。
綜上所述,論文在故障征兆重要度的確定、案例的匹配、征兆的匹配問題作
了深入的研究,并完成基于CBR的飛機故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn),設(shè)計
實現(xiàn)的專家系統(tǒng)經(jīng)過驗證,能較為準(zhǔn)確的進行故障診斷,為后續(xù)的相關(guān)研究工作
打下了良好的基礎(chǔ)。
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