資料介紹
在航空潤滑油光譜分析故障診斷中,對(duì)潤滑油濃度的變化趨勢進(jìn)行預(yù)測是油液光譜分析故障診斷的重要內(nèi)容之一。針對(duì)這一分析方法,介紹了最小二乘支持向量機(jī)并對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)滑油系統(tǒng)鐵元素濃度的變化趨勢進(jìn)行了預(yù)測;并采用遺傳算法對(duì)最小二乘支持向量機(jī)的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,通過與灰色模型的預(yù)測結(jié)果作比較,其結(jié)果表明,優(yōu)化后的最小二乘支持向量機(jī)的預(yù)測精度高,具有很好的泛化能力和學(xué)習(xí)能力
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