資料介紹
傳統(tǒng)的車輛槍測主要利用超聲波、激光、紅外、攝像等檢測手段,但是信號采集往往由單一的傳感器來完成,即使采用多個(種)傳感器也僅是從多個側(cè)面孤立地反映目標信息。本文將車輛信息采集和多傳感器數(shù)據(jù)融合算法結(jié)合起來,利用多個超聲波采集模塊組成傳感器陣列對行駛車輛幾何參數(shù)動態(tài)掃描,分析行駛車輛的車長、車寬、車高、車速,利用D-S證據(jù)理論多傳感器數(shù)據(jù)融合算法進行融合,得到一個更精確的判斷,為高速公路聯(lián)網(wǎng),區(qū)域交通的規(guī)劃、疏導、路費清分和交通決策等提供最直接有效的技術(shù)保障和原始數(shù)據(jù)支撐。
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