資料介紹
針對具有多個特征指標(biāo)的模糊多傳感器目標(biāo)識別問題,提出一種新的模糊多傳感器數(shù)據(jù)融合方法。該方法根據(jù)信息熵理論,引入不均衡度定義熵權(quán)矢量,通過求解數(shù)學(xué)規(guī)劃問題,得到各目標(biāo)類別的優(yōu)屬度,并給出目標(biāo)識別規(guī)則。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能提高目標(biāo)識別結(jié)果的客觀性和可信度,具有可操作性。
糊傳感器是以模糊理論為基礎(chǔ),能產(chǎn)生和處理與其相關(guān)的符號信息,實(shí)現(xiàn)對被測對象信息自然語言符號化來表示的智能傳感器。
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