資料介紹
軟件修改之后可以重新測試之前的所有用例來發(fā)現(xiàn)錯誤,但是這種方法耗費巨大,為了減少測試用例數(shù)量,優(yōu)化測試工作,本文提出了一種全新的用例選擇方法,即從現(xiàn)有的測試用例集中挑選一定數(shù)量的用例并進(jìn)行重新排序。該方法塑造了一個線性規(guī)劃問題,采用兩個代碼覆蓋準(zhǔn)則并放寬約束來發(fā)現(xiàn)接近最優(yōu)方案的用例,然后對這些用例使用投票機(jī)制獲得最優(yōu)用例集,最后采用最大化最小覆蓋的貪心算法進(jìn)行迭代排序。實驗表明在大部分案例中,新方法的性能相比現(xiàn)有方法有顯著的改進(jìn),而且一致性更好。
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