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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>測試測量論文>基于HSV色彩空間改進的多尺度顯著性檢測方法

      基于HSV色彩空間改進的多尺度顯著性檢測方法

      2017-11-22 | rar | 0.90 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　圖像顯著性特征已被廣泛地應(yīng)用于圖像分割、圖像檢索和圖像壓縮等領(lǐng)域，針對傳統(tǒng)算法耗時較長，易受噪聲影響等問題，提出了一種基于HSV色彩空間改進的多尺度顯著性檢測方法。該方法選擇HSV色彩空間的色調(diào)、飽和度和亮度作為視覺特征，先通過高斯金字塔分解獲得三種尺度的圖像序列，然后使用改進的SR算法從三種尺度的圖像序列中提出每個特征圖，最后將這些特征圖進行點對點的平方融合和線性融合。與其它算法的對比實驗表明，該方法具有較好的檢測效果和魯棒性，能夠較快速地檢測出圖像的顯著性區(qū)域，能夠突顯整個顯著性目標(biāo)。

      基于HSV色彩空間改進的多尺度顯著性檢測方法

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