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語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)的檢測(cè)結(jié)果好壞對(duì)后續(xù)的語(yǔ)音處理起著決定性的作用。為了解決語(yǔ)音端點(diǎn)在低信噪比情況下檢測(cè)率不高的問(wèn)題，該文提出了基于深度置信網(wǎng)絡(luò)去噪的語(yǔ)音增強(qiáng)方法與傳統(tǒng)的端點(diǎn)檢測(cè)方法相結(jié)合的方法。該方法首先由大量的語(yǔ)音數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度置信網(wǎng)絡(luò)模型，使其能夠很好地映射帶噪與無(wú)噪語(yǔ)音之間的非線性關(guān)系，進(jìn)而使其成為一個(gè)良好的降噪濾波器，再對(duì)比帶噪與去噪后語(yǔ)音對(duì)端點(diǎn)檢測(cè)準(zhǔn)確率的影響，以及不同信噪比的端點(diǎn)檢測(cè)的正確率。從該實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以得到，該方法在平穩(wěn)噪聲和非平穩(wěn)噪聲的低信噪比情況下都可以提高語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)的準(zhǔn)確率。
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